轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题：走出教育大(dà)模型和“学习机(xuéxíjī)”困局：首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

摘要：重构(zhònggòu)学校、课堂与育人的三重升级

当人工智能+教育(jiàoyù)不再(bùzài)只是技术口号，而是真正落地于教育实践(shíjiàn)，问题的焦点也(yě)随之转向：不再纠结是否使用 AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下，教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不(bù)是功能升级，而是(érshì)范式更替。从“工具加持”的(de)(de)浅层智能化(zhìnénghuà)，迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在达成一个共识：教育的未来，不再是“信息化的延伸”，而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个人工智能学校建设方案”，作为率先落地的中国范式(fànshì)探索，从系统解决方案、智能产品到垂类大(dà)模型，构建出一整套(yīzhěngtào)面向未来学校的重构逻辑。

不仅重新定义“学校是(shì)什么”，也重构“教育如何发生(fāshēng)”与“课堂如何教”。

（人工智能教育学校建设方案由华领通智人工智能首发(shǒufā)）

20 年(nián)积淀首发新时代 AI 学校方案

前三次(sāncì)工业革命解决(jiějué)的是“生产效率”的问题，而以 AI 为(wèi)代表的第四次工业革命，着力解决“认知重构”的问题。教育，理应先行一步。

政策层面(céngmiàn)也早已(zǎoyǐ)给出方向。《加快推进教育数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校(gāoxiào)，生成式 AI 已实装进 200 余门课程(kèchéng)，成为“学伴”“讲伴”“教研助手”，深入嵌入(qiànrù)教学全过程。

国际(guójì)上，美国通过 AI 驱动的自适应学习平台，压缩重复讲解时间(shíjiān)，释放教师(jiàoshī)个性化教学(jiàoxué)空间；英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统，提升学生真实表达与社会情境判断能力。

AI 已不再是教育(jiàoyù)的选择题，而是生存题，不只是走入课堂的技术，更是(gèngshì)重构学校全景的系统能力升级。

过去的学校，是为(wèi)工业化而设；未来的学校，要为智能化(zhìnénghuà)而生。教学流程只是表层，真正(zhēnzhèng)重塑的，是学校作为“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的(de)背景下，AI水手以此为出发点，发布中国首个系统性(xìtǒngxìng) AI 学校(xuéxiào)建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同，不再是“再造一台学习机”，而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后(kèhòu)，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于AI水手(shuǐshǒu) 20 年的教育实践。自 2005 年起，AI水手便持续(chíxù)深耕教育科技融合，构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前(mùqián)已组建100+重点高中校长与学科带头人(dàitóurén)、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络，协同共建新时代(shídài)教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心(héxīn)，构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性(xìtǒngxìng)解决方案为统领，围绕“师生机协同”推动五育融合；依托两支核心队伍，支持校长与(yǔ)教师(jiàoshī)完成角色升级与 AI 素养提升；明确三大教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题研究；响应四类关键需求，链接学生、家长、教师与社会四端(sìduān)；最终通过五育融合路径，推进德智体美(dézhìtǐměi)劳的协同育人实践。

“师生机协同(xiétóng)”被视为未来课堂的(de)核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师，而是教师的“智能助手”，参与节奏(jiézòu)判断、资源推荐与数据分析，支持精准(jīngzhǔn)教学。学校也不再只是物理空间，而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂，重新定义(dìngyì)课堂主场

教育(jiàoyù)跃迁的关键场域不是设备，而是课堂。

课堂，是教育(jiàoyù)改革的主阵地。AI水手(shuǐshǒu)提出：“80%的教育问题，应在课堂中解决。”这不仅是理念，更是战略起点。

现实中，教师面对的(de)是多层次、差异化的学习需求，却常常缺乏精准教学的能力与(yǔ)工具；而在课后，学生(xuéshēng)又常常陷入孤独学习的困境，缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式(shì)”学习体验，既削弱学生的主动性，也制约教师的教学能效。

为打破这一割裂，AI水手(shuǐshǒu)提出“课堂+课后”的双(shuāng)场景协同策略，构建完整的教学链路闭环(bìhuán)。围绕这一策略，华领通智推出AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能教室(jiàoshì)终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题(wèntí)。作为课堂智能基础设施，集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备，嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情追踪等功能，有效支撑“331 教学法(jiàoxuéfǎ)”落地。所谓“331 教学法”，是(shì)指通过(tōngguò)结构化教学设计，激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神，让(ràng)课堂真正(zhēnzhèng)回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅是教师的(de)助手，更是学生探究路径(lùjìng)中的引导者，在数据实时分析的支撑下，它能洞察(dòngchá)学习节奏、生成(shēngchéng)个性化内容、预警理解偏差，从而让教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还进一步提出“AI 实效(shíxiào)课堂”模型，服务于三个维度：真实场景、真实需求、真实结果。“实”的(de)(de)关键，在于贴近现实场域。无论是城市学校，还是县中(xiànzhōng)学府，每一类学校的问题都不同，AI 应用(yìngyòng)必须因地制宜、因需施策；“效”的核心，在于结果可验证，是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致，成为衡量成败的硬(yìng)标准。

模型基于“80:20”共识：80%的教学问题应在课堂中解决(jiějué)，20%由(yóu)个性化学习机制支撑。

而在这 20%中，S300 AI 学伴发挥着关键作用(guānjiànzuòyòng)，定位于学生的个性化陪伴者(zhě)，目标不止“提分”，而在于(zàiyú)唤醒学生主动性与节奏感知力。

不同于传统学习机，S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀，由 4000 多位一线教研专家共同(gòngtóng)打造，从 10 万道(dào)题库中精选“核心母题”，精确贴合高三 300 天的复习(fùxí)节奏，帮助学生(xuéshēng)构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是(shì)产品理念。精简内容串联学科主干，结合 AI 时间管理、错题归档、答疑陪练(péiliàn)等功能，打造节奏合理、反馈清晰(qīngxī)、个性匹配的复习闭环，彻底告别“题海战术”。

一句话总结，S900 教得动，S300 学得下。课堂与课后(kèhòu)之间的断裂被 AI 打通，教学(jiàoxué)流程由此闭环，真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式(fànshì)。

大模型首秀，落点“教(jiào)”与“学”

AI 教育不是一场技术炫技秀(xiù)。

在教育领域，大模型应用不仅是参数性能的比拼，而(ér)更应该是扎根教学(xué)逻辑与认知规律(guīlǜ)，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是展示，而是适配。

AI水手正是(zhèngshì)以“教得动、学得下(xià)、管得准”为目标，推出中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯(téngxùn)混元+ DeepSeek”双模驱动，结合教学场景进行垂类(chuílèi)能力精调，不追求“万能”，而追求“管用”。

该模型结合了腾讯(téngxùn)教育在教学领域的深度理解，以及腾讯云(yún)(yún) TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发(kāifā)平台及大模型技术支撑，旨在打造教育垂类大模型，以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景创新升级。

模型(móxíng)重点不是炫酷功能，而是 36 个嵌入教学环节的智能体。例如，口算助手、作文素材推荐(tuījiàn)器、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等(děng)。

在具体落地中，以“三端驱动”的方式释放价值：教师从中获得自动化备课与(yǔ)精准反馈的助力(zhùlì)，能将更多注意力投向教法创新与深度教学；学生拥有了量身(liàngshēn)定制的个性化路径，既对齐(duìqí)知识结构，又匹配认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据(shùjù)资产，以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。

教育数据的价值，远不止于表层展示。在AI水手的系统(xìtǒng)中，数据被多维度勾连，用于(yòngyú)辅助校长优化治理(zhìlǐ)、教师调整教学策略(jiàoxuécèlüè)、教研员推动教学改进。正如经验丰富(jīngyànfēngfù)的教师“一把脉知症结”，AI 系统通过大模型与场景融合，也能精准识别问题根源，推动真正意义上的“精准教学”。

更关键的(de)是，AI水手的视野并不止步于“让 AI 教”，而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革”，更延伸至校园治理与学生成长全过程。从(cóng)心理健康系统，到 AI 志愿填报平台(píngtái)；从食育数据(shùjù)联动，到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展(yánzhǎn)到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为(chéngwéi)未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育，核心在于升级学校的组织(zǔzhī)能力，涵盖教学安排(ānpái)、教研协同与治理体(tǐ)系的优化。AI 不再只是工具，而是推动教学组织升级的关键动力，使学校从传统物理空间，迈向数据驱动、智能协同的系统(xìtǒng)体。

这一(zhèyī)方案背后，实质是教育三重定义的再构建：

学校，不再只是物理空间，而是一个具备智能调度与系统反馈(fǎnkuì)能力的“组织体(tǐ)”；

课堂，不再仅是师生(shīshēng)互动场域，而是(érshì)“师-生-AI”三元共建的动态协同系统；

教育(jiàoyù)，也不再止步于知识传授，而是走向面向未来(miànxiàngwèilái)、面向成长的全过程育人。

在这场由 AI 驱动的(de)教育跃迁中，学校、课堂与育人(yùrén)的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布(fābù)，为行业提供了一个可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断(bùduàn)深化(shēnhuà)的当下，围绕真实场景的模型研发、产品实践与多(duō)方协同的合作共创正持续推进，探索越多，方向越清晰。

AI学校，不是终点(zhōngdiǎn)，而是系统跃迁的起点。

“AI水手”定位于“教育(jiàoyù)(jiàoyù)+AI”的实践样本，既可能成为当前教育破局的关键抓手，也意味着对教培类科技公司(gōngsī)提出了新(xīn)的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处，新的范式与路径正在被不断推演，而这正是公司基因的起点所在。